我目前正在为我的项目使用Anacondapython发行版(不是anaconda插件，它们具有相同的名称，但我使用的一个包括Numpy、IPython等。这有点令人困惑)。所以我想将默认的python(v3.3)更改为Anaconda(v2.7.6)中的python，在这种情况下我将能够使用嵌入在Anaconda中的库。我试图在Tool>BuildSystem>NewBuildSystem下放置一个新脚本。{"path":"/home/username/anaconda/bin","cmd":["python","-u","$file"],"file_regex":"^[]*File\

灵感来自anotherquestionhere，我想以可移植的方式检索Python解释器的完整命令行。也就是说，我想获得解释器的原始argv，而不是排除解释器本身选项的sys.argv(如-m、-O等)。sys.flags告诉我们设置了哪些bool选项，但它没有告诉我们关于-m参数的信息，并且标志集必然会随着时间而改变，从而造成维护负担。在Linux上，您可以使用procfs检索原始命令行，但这不是可移植的(而且有点粗糙):open('/proc/{}/cmdline'.format(os.getpid())).read().split('\0') 最佳答案

我不清楚为什么子解释器API存在，以及为什么它在mod_wsgiapache模块等模块中使用。它主要用于为在同一进程中运行的不同应用程序创建一个安全沙箱，还是一种允许多线程并发的方法？也许两者兼而有之？还有其他用途吗？ 最佳答案 我想目的是创建单独的python执行环境。例如，mod_wsgi(ApachePython模块)托管单个Python解释器，然后在子解释器中托管多个应用程序(在默认配置中)。documentation中的一些关键点:这是一个(几乎)完全独立的Python代码执行环境。特别是，新的解释器拥有所有导入模块的独立

我正在寻找一种将C++类实例公开给python嵌入式解释器的简单方法。我有一个C++库。这个库被包装了(暂时使用swig)，我可以从python解释器中使用它我有一个C++主程序，它从我的库中实例化一个Foo类并嵌入一个python解释器我想将我的Foo的C++世界实例公开给python世界(并被视为Foo类)。这可能吗，如果可以，怎么做？我认为这几乎就像在第一个答案中一样:boost::python::ptrorPyInstance_Newusage我想这意味着我应该使用boost.Python来包装我的库？我唯一的目标是在嵌入式python解释器中操作我的Foo的C++实例(不确定

我使用macbookpro15作为本地机器，我有一个运行ubuntu14.04的远程服务器我想使用远程解释器来运行所有计算，但我想从本地机器编写代码。当我尝试使用pycharm运行一个简单文件时，我收到此错误:ssh://donbeo@149.157.140.205:22/usr/bin/python3-u/Users/donbeo/Documents/phd_code/prova.pybash:line0:cd:/Users/donbeo/Documents/phd_code:Nosuchfileordirectory/usr/bin/python3:can'topenfile'/U

我正在使用Python3.4.2学习asyncio，并使用它在IPC总线上持续监听，而gbulb在DBus上监听。我创建了一个函数listen_to_ipc_channel_layer，它持续监听IPCchannel上的传入消息并将消息传递给message_handler。我也在听SIGTERM和SIGINT。当我向运行您在底部找到的代码的python进程发送SIGTERM时，脚本应该正常终止。我遇到的问题是以下警告:gotsignal15:exitTaskwasdestroyedbutitispending!task:wait_for=>Processfinishedwithexit

Python和Ruby等语言被解释(开箱即用)而不是编译的技术原因是什么？在我看来，对于这个领域的知识渊博的人来说，让这些语言不像今天那样被解释应该不难，我们会看到显着的性能提升。所以我当然错过了一些东西。 最佳答案 几个原因:更快的开发循环，write-testvswrite-compile-link-test更容易安排动态行为(反射、元编程)使整个系统可移植(只需重新编译底层C代码，您就可以在新平台上使用)想想如果系统被解释会发生什么。假设您使用转换为C作为机制。编译后的代码必须定期检查它是否已被元编程取代。eval()类型的函

我正在寻找关于Python命名空间的良好介绍。我找到了thistutorial做得好，但我相信故事不止于此。Python引用包含信息，但很难阅读。请解释python命名空间。在您的解释中，请包含显示各种用途的完整示例。 最佳答案 它们真的没有那么复杂。导入机制可能有些复杂，现在使用相对导入可能会变得更加棘手，但就实际命名空间以及它们在代码中的解析方式而言，该教程似乎非常全面。languagereference然而，它始终是最重要的，最终的结果，但对于那些刚开始的人来说，它往往是矫枉过正的。如果您对某些事情的运作方式有任何具体问题，您

我不知道为什么我会遇到这么多麻烦。我在OSX10.7上，我使用默认设置安装了Python，并运行了包含的.command文件。我只想让PyC​​harm与Python3.3一起工作，但我似乎找不到工作的解释器。唯一一个我可以立即找到负载(提供“分发”和“设置工具”包)并给我“一些骨架未能生成”错误。如果我选择其中一个2.7解释器，它会加载一段时间，但我仍然会收到类似的错误。我也遇到了一些找不到Python打包工具的问题(通常是“pip”)。找了好久还是没找到解决办法。 最佳答案 PyCharm自动检测从http://python.o

我正在使用Python的CAPI，但很难理解一些极端情况。我可以测试它，但它似乎容易出错且耗时。所以我来这里看看是否有人已经这样做了。问题是，在线程和子解释器之间没有直接关系的情况下，管理具有子解释器的多线程的正确方法是什么？Py_Initialize();PyEval_InitThreads();/*我是否使用互斥锁？是否需要使用锁？线程函数应该是这样的:(线程是非python，可能是POSIX线程)线程1_save=PyThreadState_Swap(i1);//pythonworkPyThreadState_Restore(_save);Thread2(几乎相同)_save=P